> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://dify-6c0370d8-docs-new-agent-experience.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 使用源代码本地启动 > 本文档由 AI 自动翻译。如有任何不准确之处，请参考 [英文原版](/en/self-host/deploy/advanced-deployments/local-source-code)。 ## 前提条件 ### 设置 Docker 和 Docker Compose > 在安装 Dify 之前，请确保你的设备符合以下最低系统要求： > > * CPU >= 2 核 > * RAM >= 4 GiB | 操作系统 | 软件 | 说明 | | ------------------ | ---------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | macOS 10.14 或更高版本 | Docker Desktop | 将 Docker 虚拟机(VM)设置为至少使用 2 个虚拟 CPU(vCPU)和 8 GB 的初始内存。否则，安装可能会失败。更多信息，请参考 [Docker Desktop for Mac 安装指南](https://docs.docker.com/desktop/mac/install/)。 | | Linux 平台 | Docker 19.03 或更高版本 Docker Compose 1.25.1 或更高版本 | 请参考 [Docker 安装指南](https://docs.docker.com/engine/install/) 和 [Docker Compose 安装指南](https://docs.docker.com/compose/install/) 了解如何分别安装 Docker 和 Docker Compose。 | | 启用 WSL 2 的 Windows | Docker Desktop | 我们建议将源代码和绑定到 Linux 容器的其他数据存储在 Linux 文件系统中，而不是 Windows 文件系统中。更多信息，请参考 [Windows 上使用 WSL 2 后端的 Docker Desktop 安装指南](https://docs.docker.com/desktop/windows/install/#wsl-2-backend)。 | > 如果需要使用 OpenAI TTS，系统必须安装 `FFmpeg` 才能正常运行。更多详情，请参考：[链接](https://docs.dify.ai/en/self-host/deploy/troubleshooting/integrations#text-to-speech-tts)。 ### 克隆 Dify 仓库 运行 git 命令克隆 [Dify 仓库](https://github.com/langgenius/dify)。 ```bash theme={null} git clone https://github.com/langgenius/dify.git ``` ### 使用 Docker Compose 启动中间件 Dify 后端服务需要一系列用于存储（如 PostgreSQL / Redis / Weaviate（如果本地不可用））和扩展能力（如 Dify 的 [sandbox](https://github.com/langgenius/dify-sandbox) 和 [plugin-daemon](https://github.com/langgenius/dify-plugin-daemon) 服务）的中间件。通过运行以下命令使用 Docker Compose 启动中间件： ```bash theme={null} cd docker cp envs/middleware.env.example middleware.env # 如果不使用 PostgreSQL 和 Weaviate，请修改 middleware.env 中的 DB_TYPE 或 COMPOSE_PROFILES。 docker compose --env-file middleware.env -f docker-compose.middleware.yaml -p dify up -d ``` *** ## 设置后端服务 后端服务包括： 1. API 服务：为前端服务和 API 访问提供 API 请求服务 2. Worker 服务：为数据集处理、工作区、清理等异步任务提供服务 ### 启动 API 服务 1. 导航到 `api` 目录： ``` cd api ``` 2. 准备环境变量配置文件： ``` cp .env.example .env ``` 当前端和后端运行在不同子域名时，需要在 `.env` 文件中将 `COOKIE_DOMAIN` 设置为站点的顶级域名（例如 `example.com`）。 前端和后端必须位于同一顶级域名下才能共享身份验证 cookie。 3. 生成随机密钥并替换 `.env` 文件中的 SECRET\_KEY 值： ``` awk -v key="$(openssl rand -base64 42)" '/^SECRET_KEY=/ {sub(/=.*/, "=" key)} 1' .env > temp_env && mv temp_env .env ``` 4. 安装依赖： 使用 [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) 管理依赖。 通过运行以下命令使用 `uv` 安装所需依赖： ``` uv sync --dev ``` > 对于 macOS：使用 `brew install libmagic` 安装 libmagic。 5. 执行数据库迁移： 执行数据库迁移到最新版本： ``` uv run flask db upgrade ``` 6. 启动 API 服务： ``` uv run flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug ``` 预期输出： ``` * Debug mode: on INFO:werkzeug:WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. * Running on all addresses (0.0.0.0) * Running on http://127.0.0.1:5001 INFO:werkzeug:Press CTRL+C to quit INFO:werkzeug: * Restarting with stat WARNING:werkzeug: * Debugger is active! INFO:werkzeug: * Debugger PIN: 695-801-919 ``` ### 启动 Worker 服务 要从队列中消费异步任务，例如数据集文件导入和数据集文档更新，请按照以下步骤启动 Worker 服务： * 对于 macOS 或 Linux ``` uv run celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 --loglevel INFO -Q dataset,dataset_summary,priority_dataset,priority_pipeline,pipeline,mail,ops_trace,app_deletion,plugin,workflow_storage,conversation,workflow,schedule_poller,schedule_executor,triggered_workflow_dispatcher,trigger_refresh_executor,retention,workflow_based_app_execution ``` 如果你使用 Windows 系统启动 Worker 服务，请使用以下命令： * 对于 Windows ``` uv run celery -A app.celery worker -P solo --without-gossip --without-mingle --loglevel INFO -Q dataset,dataset_summary,priority_dataset,priority_pipeline,pipeline,mail,ops_trace,app_deletion,plugin,workflow_storage,conversation,workflow,schedule_poller,schedule_executor,triggered_workflow_dispatcher,trigger_refresh_executor,retention,workflow_based_app_execution ``` 预期输出： ``` -------------- celery@bwdeMacBook-Pro-2.local v5.4.0 (opalescent) --- ***** ----- -- ******* ---- macOS-15.4.1-arm64-arm-64bit 2025-04-28 17:07:14 - *** --- * --- - ** ---------- [config] - ** ---------- .> app: app_factory:0x1439e8590 - ** ---------- .> transport: redis://:**@localhost:6379/1 - ** ---------- .> results: postgresql://postgres:**@localhost:5432/dify - *** --- * --- .> concurrency: 1 (gevent) -- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker) --- ***** ----- -------------- [queues] .> dataset exchange=dataset(direct) key=dataset .> generation exchange=generation(direct) key=generation .> mail exchange=mail(direct) key=mail .> ops_trace exchange=ops_trace(direct) key=ops_trace [tasks] . schedule.clean_embedding_cache_task.clean_embedding_cache_task . schedule.clean_messages.clean_messages . schedule.clean_unused_datasets_task.clean_unused_datasets_task . schedule.create_tidb_serverless_task.create_tidb_serverless_task . schedule.mail_clean_document_notify_task.mail_clean_document_notify_task . schedule.update_tidb_serverless_status_task.update_tidb_serverless_status_task . tasks.add_document_to_index_task.add_document_to_index_task . tasks.annotation.add_annotation_to_index_task.add_annotation_to_index_task . tasks.annotation.batch_import_annotations_task.batch_import_annotations_task . tasks.annotation.delete_annotation_index_task.delete_annotation_index_task . tasks.annotation.disable_annotation_reply_task.disable_annotation_reply_task . tasks.annotation.enable_annotation_reply_task.enable_annotation_reply_task . tasks.annotation.update_annotation_to_index_task.update_annotation_to_index_task . tasks.batch_clean_document_task.batch_clean_document_task . tasks.batch_create_segment_to_index_task.batch_create_segment_to_index_task . tasks.clean_dataset_task.clean_dataset_task . tasks.clean_document_task.clean_document_task . tasks.clean_notion_document_task.clean_notion_document_task . tasks.deal_dataset_vector_index_task.deal_dataset_vector_index_task . tasks.delete_account_task.delete_account_task . tasks.delete_segment_from_index_task.delete_segment_from_index_task . tasks.disable_segment_from_index_task.disable_segment_from_index_task . tasks.disable_segments_from_index_task.disable_segments_from_index_task . tasks.document_indexing_sync_task.document_indexing_sync_task . tasks.document_indexing_task.document_indexing_task . tasks.document_indexing_update_task.document_indexing_update_task . tasks.duplicate_document_indexing_task.duplicate_document_indexing_task . tasks.enable_segments_to_index_task.enable_segments_to_index_task . tasks.mail_account_deletion_task.send_account_deletion_verification_code . tasks.mail_account_deletion_task.send_deletion_success_task . tasks.mail_email_code_login.send_email_code_login_mail_task . tasks.mail_invite_member_task.send_invite_member_mail_task . tasks.mail_reset_password_task.send_reset_password_mail_task . tasks.ops_trace_task.process_trace_tasks . tasks.recover_document_indexing_task.recover_document_indexing_task . tasks.remove_app_and_related_data_task.remove_app_and_related_data_task . tasks.remove_document_from_index_task.remove_document_from_index_task . tasks.retry_document_indexing_task.retry_document_indexing_task . tasks.sync_website_document_indexing_task.sync_website_document_indexing_task 2025-04-28 17:07:14,681 INFO [connection.py:22] Connected to redis://:**@localhost:6379/1 2025-04-28 17:07:14,684 INFO [mingle.py:40] mingle: searching for neighbors 2025-04-28 17:07:15,704 INFO [mingle.py:49] mingle: all alone 2025-04-28 17:07:15,733 INFO [worker.py:175] celery@bwdeMacBook-Pro-2.local ready. 2025-04-28 17:07:15,742 INFO [pidbox.py:111] pidbox: Connected to redis://:**@localhost:6379/1. ``` ### 启动 Beat 服务 如需调试 celery 定时任务或运行定时触发器节点，可以在另一个终端中运行以下命令启动 beat 服务： ```bash theme={null} uv run celery -A app.celery beat ``` *** ## 设置 Web 服务 启动用于前端页面的 web 服务。 ### 环境准备 要启动 web 前端服务，需要 [Node.js v22 (LTS)](https://nodejs.org/en) 和 [PNPM v10](https://pnpm.io/)。 * 安装 NodeJS 请访问 [https://nodejs.org/en/download](https://nodejs.org/en/download) 并选择适合你操作系统的 v18.x 或更高版本的安装包。推荐使用 LTS 版本进行常规使用。 * 安装 PNPM 按照 [安装指南](https://pnpm.io/installation) 安装 PNPM。或者直接使用 `npm` 运行以下命令安装 `pnpm`。 ``` npm i -g pnpm ``` ### 启动 Web 服务 1. 进入 web 目录： ``` cd web ``` 2. 安装依赖： ``` pnpm install --frozen-lockfile ``` 3. 准备环境变量配置文件\ 在当前目录中创建一个名为 `.env.local` 的文件，并从 `.env.example` 复制内容。根据你的需求修改这些环境变量的值： ``` # For production release, change this to PRODUCTION NEXT_PUBLIC_DEPLOY_ENV=DEVELOPMENT # The deployment edition, SELF_HOSTED or CLOUD NEXT_PUBLIC_EDITION=SELF_HOSTED # The base URL of console application, refers to the Console base URL of WEB service if console domain is different from api or web app domain. # example: http://cloud.dify.ai/console/api NEXT_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/console/api # The URL for Web APP, refers to the Web App base URL of WEB service if web app domain is different from console or api domain. # example: http://udify.app/api NEXT_PUBLIC_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/api # When the frontend and backend run on different subdomains, set NEXT_PUBLIC_COOKIE_DOMAIN=1. NEXT_PUBLIC_COOKIE_DOMAIN= # SENTRY NEXT_PUBLIC_SENTRY_DSN= NEXT_PUBLIC_SENTRY_ORG= NEXT_PUBLIC_SENTRY_PROJECT= ``` 4. 构建 web 服务： ``` pnpm build ``` 5. 启动 web 服务： ``` pnpm start ``` 预期输出： ``` ▲ Next.js 15 - Local: http://localhost:3000 - Network: http://0.0.0.0:3000 ✓ Starting... ✓ Ready in 73ms ``` ### 访问 Dify 通过浏览器访问 [http://localhost:3000](http://localhost:3000/) 即可享受 Dify 所有激动人心的功能。 干杯！🍻